Sedi e orari

Milano: Dal 26 al 28 Novembre 2018 (3 gg)

Bologna: Dal 28 al 30 Novembre 2018 (3 gg)

Roma: Dal 21 al 23 Novembre 2018 (3 gg)

Premesse

Python è senza dubbio il linguaggio di progammazione più utilizzato in applicazioni scientifiche, in particolare di Machine Learning. Unisce alla potenza di calcolo una facilità d’utilizzo delle strutture dati, molto apprezzata dagli specialisti di settore.

TensorFlow, libreria Python rilasciata di recente da Google alla comunità, ha reso accessibile a tutti l’utilizzo algoritmico delle Reti Neurali, che sono alla base del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale.

Le moderne architetture di Machine Learning usano infatti reti neurali molto complesse, come avviene ad esempio nelle applicazioni di Data Imaging. Argomenti di grande interesse ed attualità nello scenario informatico attuale.

A chi è rivolto il corso

I destinatari principali di questo corso sono professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, sviluppatori, amministratori e capi progetto che vogliono acquisire know how sulle applicazioni di tipo Machine Learning ed apprendere la tecnologia che caratterizza il linguaggio di programmazione Python e la potente libreria TensorFlow, messa a disposizione da Google.

Prerequisiti e strumenti richiesti

Sono richieste conoscenze di base dell’informatica e della programmazione strutturata, derivata dall’utilizzo di un qualsiasi linguaggio di programmazione su applicazioni di front end e back end.

Piano di lavoro

Contenuti Primo Modulo:

Introduzione a Python

  • Caratteristiche del linguaggio.
  • Introduzione alla  Sintassi di base.
  • Variabili e Costrutti.
  • Tipi primitivi e strutture di controllo.

Algoritmi e Strutture con Python

  • Tipi Numerici.
  • Matrici.
  • Stringhe Alfanumeriche.
  • Dizionari.
  • Collezioni.
  • Liste.
  •  Incapsulamento dei dati.
  • L’Overloading dei metodi.

Data Analysis con Python

  • Elaborazioni Matematiche e Statistiche.
  • Le Librerie del linguaggio.
  •  Gestione dei dati in Internet.
  • Servizi Multimediali.

Contenuti Secondo Modulo:

Data Wrangling con Python

  • Elaborazione di token provenienti da file esterni.
  • HTML, XML, EXCEL, CSV.
  • File non strutturati.
  • Collection MongoDB.

Reti Neurali con TensorFlow

  • Reti Neurali.
  • Topologia.
  • Soluzioni.
  • Addestramento delle Reti.
  • Applicazioni di Intelligenza Artificiale con TensorFlow.

Machine e Deep Learning con TensorFlow

  • Apprendimento Supervisionato, Non Supervisionato e Rafforzato.
  • Deep Learning e potenza del TensorFlow.

Sedi e orari

Milano: Via Andrea Solari, 43/1B
Dal 26 al 28 Novembre 2018 (3 giorni full time dalle ore 9:30 alle ore 18:00).

Bologna: Piazza dei Martiri 1943 1945, 3
Dal 28 al 30 Novembre 2018 (3 giorni full time dalle ore 9:30 alle ore 18:00).

Roma: Via Pomarico, 58
Dal 21 al 23 Novembre 2018 (3 giorni full time dalle ore 9:30 alle ore 18:00).

Durata e organizzazione

Il corso ha una durata di 3 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.

Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.

Prezzo e convenzioni

La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, accesso al wi-fi in aula, coffee break, attestato finale, forum di follow up tra studenti e docenti.

 

 

Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.

Per ulteriori informazioni consulta la nostra pagina FAQ o contattaci ai seguenti recapiti:

Tel: (+39) 02.48958342

Mail: formazione@esis-italia.com


Informazioni e Iscrizioni

Il tuo nome (richiesto)

La tua email (richiesto)

Il tuo numero di telefono (se desideri essere contattato telefonicamente)

Corso al quale sei interessato (richiesto)

Ti vuoi iscrivere o chiedere informazioni? (richiesto)

Se hai uno sconto inserisci qui il tuo codice

Scegli la città (richiesto)

Il tuo messaggio

Privacy (richiesto)
Ho letto l'informativa privacy

About the author

ESIS Italia