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Sostenibilità

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Corso di Programmazione Avanzata con Python e TensorFlow

24 ore

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Panoramica

Programma

info utili

Premesse

Python è senza dubbio il linguaggio di programmazione più utilizzato in applicazioni scientifiche, in particolare di Machine Learning. Unisce alla potenza di calcolo una facilità d’utilizzo delle strutture dati, molto apprezzata dagli specialisti di settore.

TensorFlow, libreria Python rilasciata di recente da Google alla comunità, ha reso accessibile a tutti l’utilizzo algoritmico delle Reti Neurali, che sono alla base del Deep Learning e dell’Intelligenza Artificiale.

Le moderne architetture di Machine Learning usano infatti reti neurali molto complesse, come avviene ad esempio nelle applicazioni di Data Imaging. Argomenti di grande interesse ed attualità nello scenario informatico attuale.

obiettivi

I destinatari principali di questo corso sono professionisti IT, tecnici applicativi, architetti, sviluppatori, amministratori e capi progetto che vogliono acquisire know how sulle applicazioni di tipo Machine Learning ed apprendere la tecnologia che caratterizza il linguaggio di programmazione Python e la potente libreria TensorFlow, messa a disposizione da Google.

prerequisiti

Sono richieste conoscenze di base dell’informatica e della programmazione strutturata, derivata dall’utilizzo di un qualsiasi linguaggio di programmazione su applicazioni di front end e back end.

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Contenuti Primo Modulo:

Introduzione a Python

  • Caratteristiche del linguaggio.
  • Introduzione alla  Sintassi di base.
  • Variabili e Costrutti.
  • Tipi primitivi e strutture di controllo.

Algoritmi e Strutture con Python

  • Tipi Numerici.
  • Matrici.
  • Stringhe Alfanumeriche.
  • Dizionari.
  • Collezioni.
  • Liste.
  •  Incapsulamento dei dati.
  • L’Overloading dei metodi.

Data Analysis con Python

  • Elaborazioni Matematiche e Statistiche.
  • Le Librerie del linguaggio.
  •  Gestione dei dati in Internet.
  • Servizi Multimediali.

Contenuti Secondo Modulo:

Data Wrangling con Python

  • Elaborazione di token provenienti da file esterni.
  • HTML, XML, EXCEL, CSV.
  • File non strutturati.
  • Collection MongoDB.

Reti Neurali con TensorFlow

  • Reti Neurali.
  • Topologia.
  • Soluzioni.
  • Addestramento delle Reti.
  • Applicazioni di Intelligenza Artificiale con TensorFlow.

Machine e Deep Learning con TensorFlow

  • Apprendimento Supervisionato, Non Supervisionato e Rafforzato.
  • Deep Learning e potenza del TensorFlow.

DURATA E ORGANIZZAZIONE

Il corso ha una durata di 3 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.

Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.

PREZZO E CONVENZIONI

La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.

Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.

Perché scegliere noi:

APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO

Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.

CERTIFICAZIONI ISO

Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015

CONDIVISIONE APERTA

Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.

DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE

Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.

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