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L’intelligenza artificiale e il machine learning rappresentano la prossima frontiera della trasformazione aziendale. Queste tecnologie sono sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni e sono in grado di rendere i processi aziendali più intelligenti e capaci di apportare un autentico valore aggiunto.
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di comprendere ed applicare le diverse soluzioni presentate. Gli esempi sono realizzati in linguaggio Python.
Il corso è rivolto a personale informatico in possesso di una cultura universitaria in materie scientifiche (od equivalente). Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti di Machine Learning, Deep Learning ed Intelligenza Artificiale.
data di inizio
attestato di frequenza
PRIMO GIORNO: Pulizia e organizzazione dei dati
estrazione dei dati caratteristici
rimozione del rumore
normalizzazione e componenti principali
SECONDO GIORNO: Algoritmi di Machine Learning in Python
Machine Learning Supervisionato
Machine Learning non Supervisionato e Rafforzato
Esempi ed Esercitazioni pratiche
TERZO GIORNO: Reti Neurali ed Intelligenza Artificiale
Reti Neurali Standard e Ricorrenti
Reti Neurali Convoluzionali
Esempi ed Esercitazioni pratiche
QUARTO GIORNO: Applicazioni di Deep Learning
Text Analysis, Computer Vision e NLP
Time Series e Data Streaming
Esempi ed Esercitazioni pratiche
Il corso ha una durata di 4 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO
Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.
CERTIFICAZIONI ISO
Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015
CONDIVISIONE APERTA
Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.
DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE
Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.