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Corso Hadoop & Spark per Data Analysis

24 ore

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Premesse

L’adozione di metodologie e tecnologie “Big Data” da parte delle aziende è in forte crescita da alcuni anni, poichè queste consentono alla direzione aziendale di svolgere analisi evolute sui propri dati, che possono essere inoltre arricchiti da dati esterni (open data, dati di pubblico dominio, dati eterogenei acquistabili sul mercato, etc.).

Su tali dati possono essere applicati algoritmi sempre più articolati e versatili per l’applicazione di analisi approfondite ed evolute con l’obiettivo di estrarre indicatori di produttività e di business che consentono alla direzione delle aree di business di migliorare costantemente l’efficienza dei processi aziendali – anche in tempo reale – e prevedere eventi (es. manutenzione predittiva in ambito produzione, manutenzioni, etc.)

obiettivi

In questo corso spiegheremo cosa sono i Big Data, a cosa servono, alcuni degli utilizzi e ambiti applicati dei Big Data, e qual è il vantaggio per le aziende che decidono di applicare l’analisi dei Big Data al proprio business.

prerequisiti

Nozioni base di programmazione in Java.

data di inizio

14/12/2024

attestato di frequenza

1.500 euro

iva esclusa

programma

Panoramica sul mondo dei Big Data

  • Distinzione sulle differenti tecnologie a supporto ( Database Analitici, NO-SQL,…)
  • Introduzione al NO-SQL

Hadoop: Concetti base e moduli dell’ecosistema

  • Il progetto Hadoop ed i suoi componenti principali (Overview)
  • HDFS, KUDU
  • Introduzione a MapReduce
  • YARN
  • PIG Overview
  • HIVE Overview
  • Impala Overview
  • Sqoop Overview
  • Spark Overview
  • Oozie

Integrare Hadoop in un sistema Enterprise esistente

  • Caricare dati da un RDBMS verso HDFS
  • Approfondimento Sqoop
  • Gestione dei dati real-time con Kafka

Hive, Impala, and Spark

  • Approfondimento ed esercitazioni HIVE
  • Approfondimento ed esercitazioni Impala
  • Approfondimento ed esercitazioni Spark

calendario


Nessuna data disponibile


    DURATA E ORGANIZZAZIONE

    Il corso ha una durata di 3 giornate di lezione in aula o da remoto e prevede formazione teorica, esercitazioni pratiche e laboratori.

    Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.

    PREZZO E CONVENZIONI

    La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.

    Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.

    Perché scegliere noi:

    APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO

    Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.

    CERTIFICAZIONI ISO

    Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015

    CONDIVISIONE APERTA

    Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.

    DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE

    Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.

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