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TensorFlow è una libreria software open source per l’apprendimento automatico (machine learning), che fornisce moduli sperimentati e ottimizzati, utili nella realizzazione di algoritmi per diversi tipi di compiti percettivi e di comprensione del linguaggio.
Keras è una libreria open source per l’apprendimento automatico e le reti neurali, scritta in Python. È progettata come un’interfaccia a un livello di astrazione superiore di altre librerie simili di più basso livello, e supporta come back-end le librerie TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) e Theano.
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di essere autonomi nella realizzazione di algoritmi di Machine Learning, utilizzando Python, Tensorflow e Keras.
Il corso è rivolto a personale informatico già in possesso di una buona esperienza di programmazione in Python e con una formazione di base per quanto riguarda il Machine Learning. Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti avanzati.
data di inizio
attestato di frequenza
PRIMO GIORNO: Riepilogo delle principali feature Python
SECONDO GIORNO: Algoritmi di Machine Learning in Python
TERZO GIORNO: Tensorflow e Keras
QUARTO GIORNO: Algoritmi di Deep Learning
Il corso ha una durata di 4 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO
Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.
CERTIFICAZIONI ISO
Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015
CONDIVISIONE APERTA
Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.
DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE
Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.